Update K2 Search
30
K2-Search.md
30
K2-Search.md
@@ -96,20 +96,22 @@ Az embedding során egy adott modellel előállítjuk egy *chunk* szemantikai ve
|
|||||||
|
|
||||||
## Embedding Backendek
|
## Embedding Backendek
|
||||||
|
|
||||||
- Ollama
|
#### Ollama
|
||||||
- hivatalos Docker image
|
- hivatalos Docker image
|
||||||
- CPU/GPU support
|
- CPU/GPU support
|
||||||
- GGUF formátum
|
- GGUF formátum
|
||||||
- egyedi modellarchitektúrák konvertálása alkalom adtán nehézkes lehet (gemma, nv-embed)
|
- egyedi modellarchitektúrák konvertálása alkalom adtán nehézkes lehet (gemma, nv-embed)
|
||||||
- Egyedi (SentenceTransformer)
|
|
||||||
- python alapú szerver, docker konténerben
|
#### Egyedi (SentenceTransformer)
|
||||||
- egyszerű REST API
|
- python alapú szerver, docker konténerben
|
||||||
- CPU/GPU support
|
- egyszerű REST API
|
||||||
- HF/Transformers modell formátum, a legtöbb modell alapra ebben készül
|
- CPU/GPU support
|
||||||
- Spring ONNX integráció
|
- HF/Transformers modell formátum, a legtöbb modell alapra ebben készül
|
||||||
- alkalmazásszerverbe épül be
|
|
||||||
- CPU/GPU support
|
#### Spring ONNX integráció
|
||||||
- ONNX formátum szükséges, csak támogatott architektúrákkal megy
|
- alkalmazásszerverbe épül be
|
||||||
|
- CPU/GPU support
|
||||||
|
- ONNX formátum szükséges, csak támogatott architektúrákkal megy
|
||||||
|
|
||||||
## Embedding Modellek
|
## Embedding Modellek
|
||||||
|
|
||||||
|
|||||||
Reference in New Issue
Block a user